Nghiên cứu sự ảnh hưởng của độ phân giải lưới tới lượng mưa trong trường hợp bão tương tác với không khí lạnh

Tóm tắt

Trong số các hiện tượng thời tiết nguy hiểm thì mưa lớn là hiện tượng tác động lớn nhất đối với đời sống kinh tế - xã hội, gây thảm hoạ về con người, tài sản với hậu quả vô cùng to lớn. Mưa lớn là hệ quả của các loại hình thời tiết đặc trưng như bão, áp thấp nhiệt đới, không khí lạnh, dải hội tụ nhiệt đới, rãnh áp thấp bị nén, nhiễu động gió Đông trên cao, gió mùa Tây Nam hoạt động mạnh, … đặc biệt, sẽ càng nguy hiểm hơn khi có sự tương tác của các loại hình thế này. Sự kết hợp này gây ra mưa vừa đến mưa to, trong một thời gian dài trên một phạm vi rộng lớn. Dự báo mưa lớn là một nhiệm vụ quan trọng nhưng cũng vô cùng khó khăn. Hiện nay, cùng với sự phát triển mạnh mẽ của khoa học máy tính, mô hình số trị là một công cụ hữu ích, góp phần nâng cao chất lượng dự báo thời tiết, đặc biệt là các hiện tượng thời tiết nguy hiểm. Có nhiều mô hình số trị đã và đang được áp dụng trên thế giới, trong đó mô hình WRF do Trung tâm dự báo môi trường quốc gia Mỹ (NCEP) là một trong những mô hình được sử dụng phổ biến nhất. Một số nghiên cứu đã cho thấy mô hình WRF có khả năng mô phỏng tương đối chính xác về định lượng mưa, đặc biệt là các mô hình WRF có độ phân giải cao. Vì vậy, luận văn này sẽ trình bày về ảnh hưởng của độ phân giải lưới đến lượng mưa trong trường hợp bão tác động đến không khí lạnh sử dụng mô hình WRF. Luận văn tập trung vào việc nghiên cứu thử nghiệm lưới với hai độ phân giải là 12 km và 4 km trên khu vực có không khí lạnh, khu vực có bão và khu vực có sự kết hợp giữa hai hiện tượng này trong trường hợp có mưa lớn, từ đó đánh giá về hiệu ứng của độ phân giải lưới đến lượng mưa trong các trường hợp và đưa ra kết luận.